RS IEC
Implementation Period: Octobre 2017 — Janvier 2020
Entrepreneur: Gost Group
Bénéficiaire: Comité pour l’énergie et le soutien technique de Saint-Pétersbourg
Client: Centre d’information et d’analyse de Saint-Pétersbourg
Rôle dans le projet: Architecte système
Taille de l’équipe: 30 spécialistes
Description du projet Link to heading
Le Système d’information d’État “Complexe d’ingénierie et d’énergie de Saint-Pétersbourg” est une plateforme numérique avancée pour la surveillance complète, la planification stratégique et la gestion efficace de l’infrastructure d’ingénierie et énergétique de la métropole. Le système a été développé dans le cadre du programme “Région efficace”, supervisé par le Comité pour l’informatisation et les communications de Saint-Pétersbourg, et vise à améliorer considérablement la qualité de la gestion urbaine grâce à la mise en œuvre de technologies économes et de solutions numériques innovantes.
Objectif Link to heading
Le RS IEC a été créé pour automatiser les pouvoirs du Comité pour l’énergie et le soutien technique de Saint-Pétersbourg, ainsi que pour augmenter considérablement l’efficacité de la gestion publique dans le domaine du fonctionnement du complexe d’ingénierie et d’énergie et des infrastructures techniques de la ville. La mise en œuvre du système permet d’atteindre un niveau qualitativement nouveau de gestion grâce à l’utilisation de technologies modernes d’information et de télécommunication et d’outils analytiques.
Fonctions clés Link to heading
- Surveillance intelligente des installations énergétiques: Intégration complète avec un réseau de capteurs et de systèmes de comptabilité automatisés pour la collecte et le traitement des données en temps réel.
- Analyse prédictive: Application d’algorithmes avancés pour l’optimisation de la consommation d’énergie, la prévision de l’usure des équipements et la prévention des situations d’urgence.
- Gestion centralisée des réseaux d’ingénierie: Centre unifié pour le contrôle et la coordination des systèmes d’approvisionnement en eau, de chauffage et d’électricité de la ville.
- Intégration transparente avec les services urbains: Compatibilité totale avec le portail des services publics de Saint-Pétersbourg et d’autres plateformes numériques de l’écosystème urbain.
Technologies et approches Link to heading
- Ingénierie numérique innovante: Des méthodologies similaires à celles utilisées dans les systèmes PLM ont été appliquées pour une gestion efficace du cycle de vie complet des objets d’infrastructure.
- Système de sécurité à plusieurs niveaux: Les recommandations des experts du Centre d’information et d’analyse de Saint-Pétersbourg sur la protection contre les attaques DDoS et autres menaces cybernétiques modernes ont été mises en œuvre.
- Évolutivité horizontale et verticale: L’architecture du système est conçue avec la possibilité de connecter de nouveaux modules fonctionnels, tels que les systèmes de gestion des services communaux, ce qui correspond pleinement au concept de développement de la “ville intelligente”.
Mise en œuvre technique Link to heading
- Backend: Java Spring Boot, PostgreSQL avec extensions spatiales, API REST
- Frontend: React.js, Redux, interface responsive moderne
- Système d’information géographique: Intégration profonde avec le SIG pour une visualisation multicouche des objets d’infrastructure technique
- Centre d’intégration de données: Collecte et traitement complets des données provenant de sources hétérogènes, y compris les systèmes de surveillance et de gestion
- Noyau analytique: Modules spécialisés pour l’analyse complète de l’état des réseaux, la prévision des situations d’urgence et l’évaluation de l’efficacité de la consommation d’énergie
Résultats de la mise en œuvre Link to heading
- Création d’une plateforme intégrée unifiée pour la gestion complète de l’infrastructure d’ingénierie et d’énergie de la métropole
- Augmentation significative de l’efficacité des fonds budgétaires alloués au développement et à la modernisation de l’infrastructure technique urbaine
- Optimisation systématique des processus de planification et de mise en œuvre des programmes d’investissement
- Amélioration significative de la qualité des services publics dans le domaine de l’énergie et du soutien technique
- Transparence et accessibilité accrues de l’information pour toutes les parties prenantes
Sous-systèmes Link to heading
Comptabilité et gestion Link to heading
- Livres de référence et classificateurs
- Comptabilité des objets du complexe d’ingénierie et d’énergie
- Programmes d’investissement ciblés
- Programmes gouvernementaux
- Programmes d’investissement des organisations fournissant des ressources
Visualisation et modélisation Link to heading
- Composante d’information géographique
- Représentation graphique des schémas de principe des réseaux de soutien technique et d’ingénierie
- Projets de construction et de réparation d’objets du complexe d’ingénierie et d’énergie
Intégration et traitement des données Link to heading
- Services d’interaction
- Vérification et transformation des données
- Gestion situationnelle
Analyse et prévision Link to heading
- Prédiction des situations d’urgence
- Préparation à la saison de chauffage
- Surveillance des connexions technologiques
- Calcul des bilans
Efficacité énergétique Link to heading
- Économie d’énergie et gestion de l’efficacité énergétique
- Contrats de service énergétique
- Contrôle des économies de combustible, d’énergie et d’eau
Services analytiques Link to heading
- Analyse des programmes d’investissement
- Analyse de l’état des réseaux
- Analyse sur l’économie d’énergie et l’efficacité énergétique
- Tableau de bord pour les dirigeants
Administration système Link to heading
- Administration
- Système de sécurité de l’information
Architecture du système Link to heading
Preuve de concept Link to heading
L’architecture de base du système est mise en œuvre sur la GostPlatform, offrant la flexibilité et les performances nécessaires pour résoudre les tâches assignées.
Structure des modules de calcul Link to heading
L’architecture à plusieurs niveaux assure une séparation claire des responsabilités entre les composants du système et des performances optimales dans le traitement des données.
Diagramme des composants Link to heading
La structure modulaire du système permet le développement et les tests indépendants des composants individuels, ainsi que la possibilité d’une mise à l’échelle flexible.
Schéma d’interaction réseau Link to heading
L’organisation optimisée de l’interaction réseau garantit une haute disponibilité des services et une protection efficace contre les accès non autorisés.
Diagramme de déploiement Link to heading
Une stratégie de déploiement bien pensée assure un fonctionnement stable du système sous des charges élevées et minimise le temps de récupération après les pannes.
Composante d’information géographique Link to heading
Modèle de synchronisation des données Link to heading
Un modèle de synchronisation des données spatiales hautement efficace a été mis en œuvre, assurant la pertinence des informations pour tous les utilisateurs du système.
Clustering GeoServer Link to heading
Le cluster GeoServer offre des performances accrues lors du traitement des requêtes WFS et WMS, la possibilité d’une mise à l’échelle dynamique du système, ainsi qu’un niveau élevé de fiabilité et de disponibilité des services d’information géographique.
L’une des topologies standard a été mise en œuvre — un réseau peer-to-peer avec des courtiers intégrés et un catalogue de données partagé. Toutes les instances GeoServer sont interchangeables et ont des configurations master/slave identiques. Le catalogue de données pour toutes les instances GeoServer est partagé et placé dans un répertoire séparé. Chaque GeoServer est situé sur une machine virtuelle distincte.
La distribution des requêtes aux GeoServers est gérée par Nginx, configuré pour une distribution uniforme des requêtes WFS et WMS en utilisant la technologie sticky cookie JSESSIONID.
Les demandes de modification de configuration, y compris les requêtes API REST et l’accès à l’interface web GeoServer, sont traitées par une instance GeoServer dédiée. Les instances restantes sont configurées pour traiter ces demandes en mode fail-over. En cas de défaillance de l’instance GeoServer principale, les demandes de modification de configuration sont automatiquement redirigées vers l’instance suivante dans la liste. Lorsque la fonctionnalité est restaurée, la redirection des demandes s’effectue dans l’ordre inverse.
Le cluster comprend un équilibreur de charge Nginx et quatre instances GeoServer avec un catalogue de données externe partagé. L’architecture utilise des courtiers intégrés et la technologie GeoWebCache pour optimiser les performances.
