Государственная автоматизированная система правовой статистики Ссылка на заголовок

С 15 октября 2021 по 31 января 2023 наша команда участвовала в масштабном государственном проекте по созданию Портала ГАС ПС — централизованной цифровой платформы для сбора, анализа и управления правовой статистикой в России.

Проект реализовывался совместно с Gost Group по заказу Генеральной прокуратуры РФ.
В рамках него мы отвечали за разработку компонента “Ведение нормативно-справочной информации и метаданных” — на базе нашей собственной разработки Soarse.

Что делал Soarse Ссылка на заголовок

Компонент Soarse в составе Портала решал сразу несколько ключевых задач:

• Ведение справочников и каталогов НСИ
• Описание, версионирование и публикация форм документов первичного учёта (ДПУ)
• Настройка и валидация правил форматно-логического контроля (ФЛК)
• Управление статусной моделью уголовных дел
• Интеграция с остальными компонентами системы через API

Под капотом использовалась web-based NoSQL-СУБД, где данные хранились в формате JSON, и вся конфигурация системы происходила через UI-интерфейс DBA уровня.

🧩 Архитектура и особенности Ссылка на заголовок

Плагины (Frontend + Backend) Ссылка на заголовок

Чтобы адаптировать продукт под жёсткие и специфичные требования заказчика (не всегда масштабируемые), мы реализовали архитектуру плагинов, позволившую:

• Изолировать “кастомный” код от основного продуктового ядра
• Упростить сопровождение и CI/CD-процессы
• Подготовить платформу к будущему маркетплейсу аддонов
• Делегировать разработку плагинов сторонним командам

Плагины стали новым уровнем гибкости и масштабируемости для Soarse.

Представления (Views) Ссылка на заголовок

Запрос заказчика на работу с данными из нескольких источников стал поводом наконец реализовать функциональность представлений, которую мы давно планировали.

В отличие от классических SQL-вьюх, в Soarse:

• Исходные данные — это вложенные JSON-документы с неограниченной структурой
• Поддерживаются alias-псевдонимы атрибутов
• Настраивается условное форматирование строк/ячеек
• Поддерживается аналог UNION — мы назвали это стыковкой
• И, главное, реализована наша гордость — аналог JOIN:
  называемый сцепкой, он позволяет связывать данные на любом уровне вложенности, включая обратные связи (FK → PK), за счёт индексации связей в RDF-хранилище на базе Apache Jena

📌 Что можно было делать в системе Ссылка на заголовок

Компонент Soarse позволял:

• Вести и актуализировать НСИ (справочники судов, подразделений и пр.)
• Создавать формы ДПУ с версионированием и логикой отображения полей
• Настраивать процессуальные действия и публикации форм на Портале
• Управлять статусами уголовных дел и их приоритетами
• Конструировать правила ФЛК, включая включение/отключение, экспорт и публикацию
• Работать с редактором дерева уголовного дела
• Производить сквозной поиск по всей НСИ
• Создавать представления из нескольких справочников с гибкой логикой

🧠 Чему мы научились Ссылка на заголовок

• Построили архитектуру гибких CI/CD пайплайнов в условиях микросервисной архитектуры и плагиновой модульности
• Впервые реализовали в Soarse полноценный движок представлений с графовыми связями
• Подняли уровень интеграционной зрелости платформы: REST API стал не просто внешним интерфейсом, а основой для всей бизнес-логики

Роль в проекте Ссылка на заголовок

• Архитектор, Аналитик, Product Owner
• Отвечал за техническое проектирование компонента Soarse в составе системы
• Работал в составе команды из 20 человек